Análisis comparativo de LLMs Open-Weights y modelos de embeddings abiertos para sistemas de búsqueda y respuesta aumentada con datos institucionales.

Este proyecto se centra en la investigación aplicada de técnicas de Generación Aumentada con Recuperación (RAG) para optimizar la interacción con documentos institucionales en universidades públicas. El objetivo principal es identificar y evaluar la combinación óptima de modelos de embeddings y LLMs open-weights que maximice la precisión, relevancia y fidelidad factual de las respuestas en un corpus documental de la Universidad Nacional de José C. Paz (UNPAZ).
La investigación propone un diseño experimental basado en métricas automáticas y validación humana, que permitirá generar un dataset documental institucional, establecer métricas comparativas de desempeño y producir una guía metodológica replicable en otros contextos universitarios.